Ordlista / Teknik
RAGRetrieval-Augmented Generation
En teknik där en AI-modell hämtar aktuell information från externa källor innan den genererar ett svar.
Vad betyder RAG?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) är en arkitektur för AI-system som kombinerar informationssökning med textgenerering. Istället för att enbart förlita sig på sin träningsdata, hämtar RAG-baserade system först relevant information från externa källor — som webbsidor, dokument eller databaser — och använder sedan den informationen för att generera ett mer exakt och aktuellt svar. Det är denna teknik som gör att ChatGPT med webbsökning och Perplexity kan ge källhänvisningar och uppdaterade svar.
Varför är RAG viktigt för AI-synlighet?
RAG är tekniken som driver AI-citeringar. När du optimerar ditt innehåll för GEO gör du det lättare för RAG-system att 'retrieva' (hämta) just din sida och använda den som källa.
Relaterade begrepp
Vill du veta mer om hur RAG kan hjälpa ditt företag att synas i AI?
Boka ett kostnadsfritt samtal